Что вы получите от курса?

1. Быстрое внедрение современных технологий.

• Погрузитесь в мир GPT и узнайте, как использовать ресурс для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов.

2. Практические навыки промптинга.

• Научитесь создавать эффективные промпты для различных задач, включая маркетинг, обработку текстов и аналитику.

3. Конкретные примеры и кейсы.

• Работа с реальными кейсами поможет вам понять, как применять GPT в вашей повседневной работе.

4. Улучшение эффективности и продуктивности.

• Узнайте, как с помощью GPT можно автоматизировать рутинные задачи, улучшить качество работы с клиентами и принимать более обоснованные решения.

Программа:

Часть I. Основные понятия и технология больших языковых моделей (LLMs).

• Что такое большие языковые модели (LLMs)?
• Принцип работы и архитектура популярных моделей типа GigaChat, ChatGPT, Yandex GigaChat и др.
• Чем отличаются чат-боты общего назначения от специализированных AI-сервисов для корпоративных целей.

Часть II. Применение больших языковых моделей в финансах и экономике.

• Как ускорить обработку большого объема финансовой документации и отчётов с помощью AI.
• Возможности автоматического формирования налоговых деклараций и первичных бухгалтерских документов.
• Алгоритмы выявления отклонений и аномалий в бухгалтерской отчётности и платежах.

   Практический пример №1: использование системы проверки правильности заполнения декларации по НДС с выявлением возможных ошибок и несоответствий.

Часть III. Инновационные подходы к управлению рисками с помощью больших языковых моделей.

• Прогнозирование экономических показателей с использованием LLM.
• Выявление потенциальных проблем и снижение риска мошенничества благодаря автоматизированному анализу текстовой информации.
• Разбор конкретных примеров использования ChatGPT/GigaChat для диагностики финансового положения компаний на основании открытых источников.

  Практический пример №2: подготовка SWOT-анализа крупной организации с минимальным участием специалиста и использованием LLM-моделей.

Часть IV. Юридические аспекты применения больших языковых моделей.

• Автоматизированный правовой анализ и оценка договорных обязательств.
• Оптимизация процедуры внутреннего аудита и соблюдения законодательства с помощью специальных сервисов на базе LLMs.
• Подготовка претензий и исков в режиме онлайн с поддержкой экспертных рекомендаций AI.

    Практический пример №3: создание проекта договора поставки товара с оптимизацией формулировок условий ответственности сторон на основе результатов AI-анализа аналогичных сделок

Часть V. Проблемы и риски применения AI-сервисов в бизнесе.

• Ограничения и потенциальные угрозы использования больших языковых моделей.
• Законодательство РФ и международные нормы относительно регулирования AI.
• Правила безопасного взаимодействия с AI-системами в условиях российского рынка.